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如何用 pandas 讀取 csv 和 Excel 數(shù)據(jù)

瀏覽量（93560） 時(shí)間：2020-09-09

讀取Excel數(shù)據(jù)

Excel文件是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)格式，但面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，用編程的方法來(lái)處理數(shù)據(jù)更有優(yōu)勢(shì)。這里示例用的數(shù)據(jù)文件如下圖所示，注意它有3張sheet表。

類似于csv文件，可以使用 pandas.read_excel() 函數(shù)來(lái)讀取 Excel 文件，并存儲(chǔ)成數(shù)據(jù)框格式。

pandas.read_excel() 讀取 Excel 文件，其參數(shù)如下:

sheet_name: 設(shè)置讀取的 sheet 名。

na_values: 設(shè)置缺失值的形式。
讀取Excel數(shù)據(jù)，選取nyse這一頁(yè) data = pd.read_excel('listings.xlsx', sheet_name='sheet_name', na_values='n/a') 顯示前幾行

print(nyse.head())

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