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一、什么是網(wǎng)絡(luò)爬蟲

    網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一個(gè)自動(dòng)提取網(wǎng)頁的程序，它為搜索引擎從萬維網(wǎng)上下載網(wǎng)頁，是搜索引擎的重要組成。傳統(tǒng)爬蟲從一個(gè)或若干初始網(wǎng)頁的URL開始，獲得初始網(wǎng)頁上的URL，在抓取網(wǎng)頁的過程中，不斷從當(dāng)前頁面上抽取新的URL放入隊(duì)列，直到滿足系統(tǒng)的一定停止條件。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲流程

    二、爬蟲的分類：

    1、通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲：通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲又稱全網(wǎng)爬蟲（Scalable Web Crawler），爬行對(duì)象從一些種子 URL 擴(kuò)充到整個(gè) Web，主要為門戶站點(diǎn)搜索引擎和大型 Web 服務(wù)提供商采集數(shù)據(jù)。 由于商業(yè)原因，它們的技術(shù)細(xì)節(jié)很少公布出來。 這類網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行范圍和數(shù)量巨大，對(duì)于爬行速度和存儲(chǔ)空間要求較高，對(duì)于爬行頁面的順序要求相對(duì)較低，同時(shí)由于待刷新的頁面太多，通常采用并行工作方式，但需要較長(zhǎng)時(shí)間才能刷新一次頁面。 雖然存在一定缺陷，通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲適用于為搜索引擎搜索廣泛的主題，有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。

    2、聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲：聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Focused Crawler），又稱主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Topical Crawler），是指選擇性地爬行那些與預(yù)先定義好的主題相關(guān)頁面的網(wǎng)絡(luò)爬蟲[8]。 和通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲相比，聚焦爬蟲只需要爬行與主題相關(guān)的頁面，極大地節(jié)省了硬件和網(wǎng)絡(luò)資源，保存的頁面也由于數(shù)量少而更新快，還可以很好地滿足一些特定人群對(duì)特定領(lǐng)域信息的需求。

    3、增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲：增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Incremental Web Crawler）是 指 對(duì) 已 下 載 網(wǎng) 頁 采 取 增 量式更新和只爬行新產(chǎn)生的或者已經(jīng)發(fā)生變化網(wǎng)頁的爬蟲，它能夠在一定程度上保證所爬行的頁面是盡可能新的頁面。 和周期性爬行和刷新頁面的網(wǎng)絡(luò)爬蟲相比，增量式爬蟲只會(huì)在需要的時(shí)候爬行新產(chǎn)生或發(fā)生更新的頁面 ，并不重新下載沒有發(fā)生變化的頁面，可有效減少數(shù)據(jù)下載量，及時(shí)更新已爬行的網(wǎng)頁，減小時(shí)間和空間上的耗費(fèi)，但是增加了爬行算法的復(fù)雜度和實(shí)現(xiàn)難度。增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲的體系結(jié)構(gòu)[包含爬行模塊、排序模塊、更新模塊、本地頁面集、待爬行 URL 集以及本地頁面URL 集。

    4、Deep Web 爬蟲：Web 頁面按存在方式可以分為表層網(wǎng)頁（Surface Web）和深層網(wǎng)頁（Deep Web，也稱 Invisible Web Pages 或 Hidden Web）。 表層網(wǎng)頁是指?jìng)鹘y(tǒng)搜索引擎可以索引的頁面，以超鏈接可以到達(dá)的靜態(tài)網(wǎng)頁為主構(gòu)成的 Web 頁面。Deep Web 是那些大部分內(nèi)容不能通過靜態(tài)鏈接獲取的、隱藏在搜索表單后的，只有用戶提交一些關(guān)鍵詞才能獲得的 Web 頁面。例如那些用戶注冊(cè)后內(nèi)容才可見的網(wǎng)頁就屬于 Deep Web。 2000 年 Bright Planet 指出：Deep Web 中可訪問信息容量是 Surface Web 的幾百倍，是互聯(lián)網(wǎng)上最大、發(fā)展最快的新型信息資源。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲的分類

    三、爬蟲抓取目標(biāo)分類：基于目標(biāo)網(wǎng)頁特征的爬蟲所抓取、存儲(chǔ)并索引的對(duì)象一般為網(wǎng)站或網(wǎng)頁。根據(jù)種子樣本獲取方式可分為：

    1、基于目標(biāo)網(wǎng)頁特征：

    1.1、預(yù)先給定的初始抓取種子樣本；

    1.2、預(yù)先給定的網(wǎng)頁分類目錄和與分類目錄對(duì)應(yīng)的種子樣本，如Yahoo!分類結(jié)構(gòu)等；

    1.3、通過用戶行為確定的抓取目標(biāo)樣例，分為：

    Ⅰ、用戶瀏覽過程中顯示標(biāo)注的抓取樣本；

    Ⅱ、通過用戶日志挖掘得到訪問模式及相關(guān)樣本。

    其中，網(wǎng)頁特征可以是網(wǎng)頁的內(nèi)容特征，也可以是網(wǎng)頁的鏈接結(jié)構(gòu)特征，等等。

    2、基于目標(biāo)數(shù)據(jù)模式：基于目標(biāo)數(shù)據(jù)模式的爬蟲針對(duì)的是網(wǎng)頁上的數(shù)據(jù)，所抓取的數(shù)據(jù)一般要符合一定的模式，或者可以轉(zhuǎn)化或映射為目標(biāo)數(shù)據(jù)模式。

    3、基于領(lǐng)域概念：另一種描述方式是建立目標(biāo)領(lǐng)域的本體或詞典，用于從語義角度分析不同特征在某一主題中的重要程度。

爬蟲網(wǎng)頁搜索策略

    四、網(wǎng)頁搜索策略：

    網(wǎng)頁的抓取策略可以分為深度優(yōu)先、廣度優(yōu)先和最佳優(yōu)先三種。深度優(yōu)先在很多情況下會(huì)導(dǎo)致爬蟲的陷入(trapped)問題，目前常見的是廣度優(yōu)先和最佳優(yōu)先方法。

    1、廣度優(yōu)先搜索

    廣度優(yōu)先搜索策略是指在抓取過程中，在完成當(dāng)前層次的搜索后，才進(jìn)行下一層次的搜索。該算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)相對(duì)簡(jiǎn)單。在目前為覆蓋盡可能多的網(wǎng)頁，一般使用廣度優(yōu)先搜索方法。也有很多研究將廣度優(yōu)先搜索策略應(yīng)用于聚焦爬蟲中。其基本思想是認(rèn)為與初始URL在一定鏈接距離內(nèi)的網(wǎng)頁具有主題相關(guān)性的概率很大。另外一種方法是將廣度優(yōu)先搜索與網(wǎng)頁過濾技術(shù)結(jié)合使用，先用廣度優(yōu)先策略抓取網(wǎng)頁，再將其中無關(guān)的網(wǎng)頁過濾掉。這些方法的缺點(diǎn)在于，隨著抓取網(wǎng)頁的增多，大量的無關(guān)網(wǎng)頁將被下載并過濾，算法的效率將變低。

    2、最佳優(yōu)先搜索

    最佳優(yōu)先搜索策略按照一定的網(wǎng)頁分析算法，預(yù)測(cè)候選URL與目標(biāo)網(wǎng)頁的相似度，或與主題的相關(guān)性，并選取評(píng)價(jià)最好的一個(gè)或幾個(gè)URL進(jìn)行抓取。它只訪問經(jīng)過網(wǎng)頁分析算法預(yù)測(cè)為“有用”的網(wǎng)頁。存在的一個(gè)問題是，在爬蟲抓取路徑上的很多相關(guān)網(wǎng)頁可能被忽略，因?yàn)樽罴褍?yōu)先策略是一種局部最優(yōu)搜索算法。因此需要將最佳優(yōu)先結(jié)合具體的應(yīng)用進(jìn)行改進(jìn)，以跳出局部最優(yōu)點(diǎn)。將在第4節(jié)中結(jié)合網(wǎng)頁分析算法作具體的討論。研究表明，這樣的閉環(huán)調(diào)整可以將無關(guān)網(wǎng)頁數(shù)量降低30%~90%。

    3、深度優(yōu)先搜索

    深度優(yōu)先搜索策略從起始網(wǎng)頁開始，選擇一個(gè)URL進(jìn)入，分析這個(gè)網(wǎng)頁中的URL，選擇一個(gè)再進(jìn)入。如此一個(gè)鏈接一個(gè)鏈接地抓取下去，直到處理完一條路線之后再處理下一條路線。深度優(yōu)先策略設(shè)計(jì)較為簡(jiǎn)單。然而門戶網(wǎng)站提供的鏈接往往最具價(jià)值，PageRank也很高，但每深入一層，網(wǎng)頁價(jià)值和PageRank都會(huì)相應(yīng)地有所下降。這暗示了重要網(wǎng)頁通常距離種子較近，而過度深入抓取到的網(wǎng)頁卻價(jià)值很低。同時(shí)，這種策略抓取深度直接影響著抓取命中率以及抓取效率，對(duì)抓取深度是該種策略的關(guān)鍵。相對(duì)于其他兩種策略而言。此種策略很少被使用。

常見爬蟲匯總

    五、常見爬蟲匯總：

    1、RBSE （Eichmann，1994）是第一個(gè)發(fā)布的爬蟲。它有兩個(gè)基礎(chǔ)程序。第一個(gè)是“spider”，抓取隊(duì)列中的內(nèi)容到一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，第二個(gè)程序是“mite”，是一個(gè)修改后的www的ASCII瀏覽器，負(fù)責(zé)從網(wǎng)絡(luò)上下載頁面。

    2、WebCrawler（Pinkerton，1994）是第一個(gè)公開可用的用來建立全文索引的一個(gè)子程序，他使用庫www來下載頁面；另外一個(gè)程序使用廣度優(yōu)先來解析獲取URL并對(duì)其排序；它還包括一個(gè)根據(jù)選定文本和查詢相似程度爬行的實(shí)時(shí)爬蟲。

    3、World Wide Web Worm (McBryan, 1994)是一個(gè)用來為文件建立包括標(biāo)題和URL簡(jiǎn)單索引的爬蟲。索引可以通過grep式的Unix命令來搜索。

    4、Google Crawler (Brin and Page, 1998)用了一些細(xì)節(jié)來描述，但是這些細(xì)節(jié)僅僅是關(guān)于使用C++和Python編寫的、一個(gè)早期版本的體系結(jié)構(gòu)。因?yàn)槲谋窘馕鼍褪俏臋z索和URL抽取的過程，所以爬蟲集成了索引處理。這里擁有一個(gè)URL安居服務(wù)器，用來給幾個(gè)爬蟲程序發(fā)送要抓取的URL列表。在文本解析的時(shí)候，新發(fā)現(xiàn)的URL傳送給URL安居服務(wù)器并檢測(cè)這個(gè)URL是不是已經(jīng)存在，如果不存在的話，該URL就加入到URL安居服務(wù)器中。

    5、CobWeb (da Silva et al., 1999)使用了一個(gè)中央“調(diào)度者”和一系列的“分布式的搜集者”。搜集者解析下載的頁面并把找到的URL發(fā)送給調(diào)度者，然后調(diào)度者反過來分配給搜集者。調(diào)度者使用深度優(yōu)先策略，并且使用平衡禮貌策略來避免服務(wù)器超載。爬蟲是使用Perl語言編寫的。

    6、Mercator (Heydon and Najork, 1999; Najork and Heydon, 2001)是一個(gè)分布式的，模塊化的使用java編寫的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。它的模塊化源自于使用可互換的的“協(xié)議模塊”和“處理模塊”。協(xié)議模塊負(fù)責(zé)怎樣獲取網(wǎng)頁（例如使用HTTP），處理模塊負(fù)責(zé)怎樣處理頁面。標(biāo)準(zhǔn)處理模塊僅僅包括了解析頁面和抽取URL，其他處理模塊可以用來檢索文本頁面，或者搜集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。

    7、WebFountain (Edwards et al., 2001)是一個(gè)與Mercator類似的分布式的模塊化的爬蟲，但是使用C++編寫的。它的特點(diǎn)是一個(gè)管理員機(jī)器控制一系列的螞蟻機(jī)器。經(jīng)過多次下載頁面后，頁面的變化率可以推測(cè)出來，這時(shí)，一個(gè)非線性的方法必須用于求解方程以獲得一個(gè)最大的新鮮度的訪問策略。作者推薦在早期檢索階段使用這個(gè)爬蟲，然后用統(tǒng)一策略檢索，就是所有的頁面都使用相同的頻率訪問。

    8、PolyBot [Shkapenyuk and Suel, 2002]是一個(gè)使用C++和Python編寫的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲。它由一個(gè)爬蟲管理者，一個(gè)或多個(gè)下載者，一個(gè)或多個(gè)DNS解析者組成。抽取到的URL被添加到硬盤的一個(gè)隊(duì)列里面，然后使用批處理的模式處理這些URL。平衡禮貌方面考慮到了第二、三級(jí)網(wǎng)域（例如www.seokuaipai.cn 和 www2.seokuaipai.cn 都是三級(jí)網(wǎng)域），因?yàn)榈谌?jí)網(wǎng)域通常也會(huì)保存在同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上。

    9、WebRACE (Zeinalipour-Yazti and Dikaiakos, 2002)是一個(gè)使用java實(shí)現(xiàn)的，擁有檢索模塊和緩存模塊的爬蟲，它是一個(gè)很通用的稱作eRACE的系統(tǒng)的一部分。系統(tǒng)從用戶得到下載頁面的請(qǐng)求，爬蟲的行為有點(diǎn)像一個(gè)聰明的代理服務(wù)器。系統(tǒng)還監(jiān)視訂閱網(wǎng)頁的請(qǐng)求，當(dāng)網(wǎng)頁發(fā)生改變的時(shí)候，它必須使爬蟲下載更新這個(gè)頁面并且通知訂閱者。WebRACE最大的特色是，當(dāng)大多數(shù)的爬蟲都從一組URL開始的時(shí)候，WebRACE可以連續(xù)地的接收抓取開始的URL地址。

    10、Ubicrawer (Boldi et al., 2004)是一個(gè)使用java編寫的分布式爬蟲。它沒有中央程序。它有一組完全相同的代理組成，分配功能通過主機(jī)前后一致的散列計(jì)算進(jìn)行。這里沒有重復(fù)的頁面，除非爬蟲崩潰了（然后，另外一個(gè)代理就會(huì)接替崩潰的代理重新開始抓?。Ｅ老x設(shè)計(jì)為高伸縮性和允許失敗的。

    11、FAST Crawler (Risvik and Michelsen, 2002) 是一個(gè)分布式的爬蟲，在Fast Search&Transfer中使用，關(guān)于其體系結(jié)構(gòu)的一個(gè)大致的描述可以在[citation needed]找到。

    12、Labrador,一個(gè)工作在開源項(xiàng)目Terrier Search Engine上的非開源的爬蟲。

    13、TeezirCrawler是一個(gè)非開源的可伸縮的網(wǎng)頁抓取器，在Teezir上使用。該程序被設(shè)計(jì)為一個(gè)完整的可以處理各種類型網(wǎng)頁的爬蟲，包括各種JavaScript和HTML文檔。爬蟲既支持主題檢索也支持非主題檢索。

    14、Spinn3r, 一個(gè)通過博客構(gòu)建Tailrank.com反饋信息的爬蟲。 Spinn3r是基于java的，它的大部分的體系結(jié)構(gòu)都是開源的。

    15、HotCrawler,一個(gè)使用c語言和php編寫的爬蟲。

    16、ViREL Microformats Crawler，搜索公眾信息作為嵌入到網(wǎng)頁的一小部分。

    除了上面列出的幾個(gè)特定的爬蟲結(jié)構(gòu)以外，還有Cho (Cho and Garcia-Molina, 2002)和Chakrabarti (Chakrabarti, 2003)發(fā)布的一般的爬蟲體系結(jié)構(gòu)。

開源爬蟲匯總

    六、開源爬蟲匯總：

    1、DataparkSearch是一個(gè)在GNU GPL許可下發(fā)布的爬蟲搜索引擎。

    2、GNU Wget是一個(gè)在GPL許可下，使用C語言編寫的命令行式的爬蟲。它主要用于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和FTP服務(wù)器的鏡像。

    3、Heritrix是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)檔案館級(jí)的爬蟲，設(shè)計(jì)的目標(biāo)為對(duì)大型網(wǎng)絡(luò)的大部分內(nèi)容的定期存檔快照，是使用java編寫的。

    4、Ht://Dig在它和索引引擎中包括了一個(gè)網(wǎng)頁爬蟲。

    5、HTTrack用網(wǎng)絡(luò)爬蟲創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)鏡像，以便離線觀看。它使用C語言編寫，在GPL許可下發(fā)行。

    6、ICDL Crawler是一個(gè)用C++編寫，跨平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。它僅僅使用空閑的CPU資源，在ICDL標(biāo)準(zhǔn)上抓取整個(gè)站點(diǎn)。

    7、JSpider是一個(gè)在GPL許可下發(fā)行的，高度可配置的，可定制的網(wǎng)絡(luò)爬蟲引擎。

    8、LLarbin由Sebastien Ailleret開發(fā)；

    9、Webtools4larbin由Andreas Beder開發(fā)；

    10、Methabot是一個(gè)使用C語言編寫的高速優(yōu)化的，使用命令行方式運(yùn)行的，在2-clause BSD許可下發(fā)布的網(wǎng)頁檢索器。它的主要的特性是高可配置性，模塊化；它檢索的目標(biāo)可以是本地文件系統(tǒng)，HTTP或者FTP。

    11、Nutch是一個(gè)使用java編寫，在Apache許可下發(fā)行的爬蟲。它可以用來連接Lucene的全文檢索套件；

    12、Pavuk是一個(gè)在GPL許可下發(fā)行的，使用命令行的WEB站點(diǎn)鏡像工具，可以選擇使用X11的圖形界面。與wget和httprack相比，他有一系列先進(jìn)的特性，如以正則表達(dá)式為基礎(chǔ)的文件過濾規(guī)則和文件創(chuàng)建規(guī)則。

    13、WebVac是斯坦福WebBase項(xiàng)目使用的一個(gè)爬蟲。

    14、WebSPHINX(Miller and Bharat, 1998)是一個(gè)由java類庫構(gòu)成的，基于文本的搜索引擎。它使用多線程進(jìn)行網(wǎng)頁檢索，html解析，擁有一個(gè)圖形用戶界面用來設(shè)置開始的種子URL和抽取下載的數(shù)據(jù)；

    15、WIRE-網(wǎng)絡(luò)信息檢索環(huán)境(Baeza-Yates 和 Castillo, 2002)是一個(gè)使用C++編寫，在GPL許可下發(fā)行的爬蟲，內(nèi)置了幾種頁面下載安排的策略，還有一個(gè)生成報(bào)告和統(tǒng)計(jì)資料的模塊，所以，它主要用于網(wǎng)絡(luò)特征的描述；

    16、LWP：RobotUA(Langheinrich,2004)是一個(gè)在Perl5許可下發(fā)行的，可以優(yōu)異的完成并行任務(wù)的 Perl類庫構(gòu)成的機(jī)器人。

    17、Web Crawler是一個(gè)為.net準(zhǔn)備的開放源代碼的網(wǎng)絡(luò)檢索器（C#編寫）。

    18、Sherlock Holmes收集和檢索本地和網(wǎng)絡(luò)上的文本類數(shù)據(jù)（文本文件，網(wǎng)頁），該項(xiàng)目由捷克門戶網(wǎng)站中樞（Czech web portal Centrum）贊助并且主用商用于這里；它同時(shí)也使用在Onet.pl。

    19、YaCy是一個(gè)基于P2P網(wǎng)絡(luò)的免費(fèi)的分布式搜索引擎（在GPL許可下發(fā)行）；

    20、Ruya是一個(gè)在廣度優(yōu)先方面表現(xiàn)優(yōu)秀，基于等級(jí)抓取的開放源代碼的網(wǎng)絡(luò)爬蟲。在英語和日語頁面的抓取表現(xiàn)良好，它在GPL許可下發(fā)行，并且完全使用Python編寫。按照robots.txt有一個(gè)延時(shí)的單網(wǎng)域延時(shí)爬蟲。

    21、Universal Information Crawler快速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，用于檢索存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)；

    22、Agent Kernel，當(dāng)一個(gè)爬蟲抓取時(shí)，用來進(jìn)行安排，并發(fā)和存儲(chǔ)的java框架。

    23、Arachnod.net是一個(gè)使用C#編寫，需要SQL Server 2005支持的，在GPL許可下發(fā)行的多功能的開源的機(jī)器人。它可以用來下載，檢索，存儲(chǔ)包括電子郵件地址，文件，超鏈接，圖片和網(wǎng)頁在內(nèi)的各種數(shù)據(jù)。

    24、Dine是一個(gè)多線程的java的http客戶端。它可以在LGPL許可下進(jìn)行二次開發(fā)。

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